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基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究
基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究
作者:
刘钢
王向博
秦旭全
贾红丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
装备维修信息
数据挖掘
关联规则
决策树
摘要:
文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据.
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内容分析
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关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
装备维修信息
数据挖掘
关联规则
决策树
年,卷(期)
2012,(8)
所属期刊栏目
工程实践
研究方向
页码范围
142-145
页数
分类号
TP391
字数
3678字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2012.08.047
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾红丽
军械工程学院装备指挥与管理系
41
137
7.0
9.0
2
刘钢
军械工程学院装备指挥与管理系
2
2
1.0
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传播情况
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
装备维修信息
数据挖掘
关联规则
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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