基于分布式免疫进化算法的函数优化

• 作者: 孔哲鹏 王艳红 苗启广
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 进化算法 函数优化 分布式免疫进化算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 413-417
• 分类号: TP183
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.02.37

摘要

针对遗传算法在寻优过程和多峰值函数求解中出现的“早熟”问题以及免疫算法收敛速度较慢问题,将免疫算法和进化算法进行优势融合,并结合改进的进化算法的并行模型,提出一种新的算法——分布式免疫进化算法(distributed immune evolutionary algorithm,DIEA).新算法主要包括记忆种群进化模块和子种群进化模块两个部分,子种群的主要功能是找出各个区间的局部最优解；主种群主要是进行全局搜索,寻找全局最优解.仿真实验表明,该算法具有很高的全局寻优能力和很快的收敛速度,适合求解复杂多峰函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗启广	西安电子科技大学计算机学院	60	939	16.0	29.0
2	孔哲鹏	西安电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
3	王艳红	西安电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0