考虑地理因素的改进量子粒子群算法在多目标电网规划中的应用

• 作者: 刘艳 常鲜戎 曹承栋
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 量子粒子群算法 电网规划
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 134-139
• 分类号: TM715
• 字数: 4806字
• 语种: 中文

摘要

针对电网规划的多目标权衡优化问题，建立以可靠性和经济性为目标的电网规划模型，提出改进的量子粒子群算法，采用pareto支配关系来更新粒子的个体和局部最优值，定义粒子紊流极大极小间距，并采用紊流问距方法裁剪非支配解，引入收敛因子K加快粒子跳出局部最优后的收敛速度。同时考虑电网规划存在的地理环境不确定因素的影响，在规划目标函数中引入地理障碍罚因子。通过18节点电网规划算例仿真结果表明，提出的改进算法与基于非支配遗传算法和基于多目标进化算法相比，所得的Pareto解数目，解的优劣情况以及分布效果都有明显提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常鲜戎	华北电力大学电气与电子工程学院	79	789	13.0	23.0
2	刘艳	华北电力大学电气与电子工程学院	57	1685	23.0	40.0
3	曹承栋	华北电力大学电气与电子工程学院	2	95	2.0	2.0