倾角传感器温度特性研究

• 作者: 吴艳 张侃谕 曾志强 郑学理
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 倾角传感器 温度补偿 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 8-12,20
• 页数: 6页
• 分类号: TN212.6
• 字数: 2080字
• 语种: 中文

摘要

倾角传感器广泛应用于航海、航天、军事等领域,但在恶劣的工作环境下,倾角传感器易受温度影响,存在零点和灵敏度温漂.以ADXL213倾角传感器为研究对象,研究了基于径向基函数RBF神经网络温度补偿方法,并对比BP神经网络建立了温度补偿模型.结果表明,RBF神经网络补偿效果和训练速度明显优于BP神经网络;补偿后倾角传感器轴向零点温漂和灵敏度温漂都降低了2个数量级,取得了良好的补偿效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张侃谕	上海大学机电工程与自动化学院自动化系	68	720	15.0	23.0
2	郑学理	上海大学机电工程与自动化学院自动化系	3	87	3.0	3.0
3	曾志强	上海大学机电工程与自动化学院自动化系	3	20	2.0	3.0
4	吴艳	上海大学机电工程与自动化学院自动化系	4	62	3.0	4.0