基于改进遗传算法的继电器优化设计

• 作者: 何兵 车林仙
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 实数编码 改进遗传算法 继电器 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 智能电器
• 页码范围: 8-12,61
• 分类号: TM581
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2012.16.003

摘要

为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群.针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题.通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6％,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车林仙		55	356	11.0	17.0
2	何兵		73	251	9.0	14.0