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摘要:
介绍了一种利用协同过滤算法实现商品推荐的方法,根据和当前用户具有相似兴趣度的邻居用户偏好,向当前用户推荐其可能感兴趣的商品。其实现过程包括评分表示、邻居形成和推荐生成。
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内容分析
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文献信息
篇名 推荐算法在网上商城中的应用研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 协同过滤算法 推荐 相似兴趣度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号 TP393
字数 1787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张献忠 常州工学院计算机信息工程学院 14 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤算法
推荐
相似兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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