改进模糊聚类在数据流中的应用

• 作者: 林辉
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 数据流 模糊 聚类
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 1243-1245
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.09.016

摘要

针对现有数据流聚类算法的不足,提出了改进模糊聚类算法,给数据对象的隶属度加上一个权值,以及在算法中用有效性函数来确定聚类数目C.理论分析与实验结果表明,在数据流环境下所提出的改进模糊聚类算法比传统算法有更好的聚类效果,更快的聚类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	渭南师范学院信息与教育技术中心	19	24	3.0	4.0