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摘要:
针对矿区地裂缝信息提取问题展开研究,采用无人机影像和TM影像为数据源,通过提取研究区的纹理特征、线性特征、分形维数、NDVI值以及光谱特征,利用ERDAS软件建立知识模型,成功提取出矿区地裂缝信息分布图,并对提取结果进行精度验证,证明该方法具有较高的精度.
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面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取
无人机影像
土地利用
信息提取
面向对象
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 无人机影像提取矿区地裂缝信息技术研究
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 无人机 矿区 地裂缝 知识模型 自动提取
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 地质与测量
研究方向 页码范围 90-92,96
页数 分类号 TP391.41
字数 2755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1250.2012.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪云甲 224 2491 24.0 38.0
4 王坚 130 1298 20.0 27.0
19 赵慧 3 26 3.0 3.0
22 魏长婧 2 37 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (33)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (76)
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1998(1)
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  • 二级引证文献(1)
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2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2019(30)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(28)
2020(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
矿区
地裂缝
知识模型
自动提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
总下载数(次)
5
总被引数(次)
69767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导