网络负载均衡优化算法的建模与仿真

• 作者: 刘啸
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 网络负载 网络资源管理
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 118-121
• 分类号: TP391
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.028

摘要

研究网络资源管理中的负载均衡与优化问题,网络资源有限且负载具有突发性,造成资源浪费.采用传统单一蚁群算法或遗传算法均存在各自不足,难以适应用网络负载变化特点,使网络资源利用率低,网络拥塞严重.为了提高网络资源利用率,使网络负载更加均衡,提出一种蚁群-遗传算法的网络负载均衡方法.首先利用遗传算法对网络负载均衡问题进行全局搜索,使网络负载均衡的解迅速处于全局最优区域解附近,然后将遗传算法的解作为蚁群算法初始信息素,进行进一步搜索,最后找到网络负载均衡的最优解.仿真结果表明,用蚁群-遗传算法提高了网络资源利用率,降低网络丢包率,提高网络整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘啸	徐州师范大学现代教育技术中心	6	15	2.0	3.0