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摘要:
麦克风阵列的自适应算法通过迭代运算获取波束形成的最优权矢量时,噪声模型的估计是一个非常关键的因素.它的好坏直接影响着系统波束形成的性能.系统地分析了最小均方(LMS)自适应语音增强算法,并针对阻塞矩阵在估计噪声时存在的缺陷,在该算法的基础上提出了一种利用最小值控制递归平均(MCRA)来估计噪声的方法.将此方法应用于波束形成,并用Matlab软件进行仿真.仿真实验结果表明,MCRA估计出的噪声使LMS自适应语音增强的效果更好和抗噪性更强.
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文献信息
篇名 基于麦克风阵列的语音增强研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 麦克风阵列 语音增强 LMS自适应 最小值控制递归平均
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 204-206,210
页数 分类号 TP312
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋亚男 广东工业大学自动化学院 56 188 7.0 9.0
2 周述畅 广东工业大学自动化学院 1 6 1.0 1.0
3 吴光波 广东工业大学自动化学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
麦克风阵列
语音增强
LMS自适应
最小值控制递归平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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