基于全变分α散度最小化的PET优质重建

• 作者: 喻高航 张华 田玲玲 路利军 边兆英 陈武凡 马建华 高杨 黄静
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 医学
• 关键词: 正电子发射成像 阿尔法散度 全变分 自适应非单调线性搜索
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1263-1268
• 分类号: R391.4
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.033

摘要

为了获得优质的PET成像,本文提出一种基于全变分阿尔法散度最小化的PET重建新方法.新方法通过引入阿尔法散度度量投影数据和估计值之间的偏差;通过增加全变分正则化修正阿尔法散度最小化解的一致性.针对新构建的PET重建目标函数的求解,本文提出一种基于次梯度理论的交替式迭代策略,期间运用自适应非单调线性搜索来保证算法的收敛性.仿真和临床PET数据实验表明,本文方法在噪声抑制和边缘保持方面均优于传统的PET重建方法.