基于近红外光谱的脐橙产地溯源研究

• 作者: 张晓焱 曹维荃 焦必宁 苏学素
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 模型 优化 脐橙 簇类独立软模式法(SIMCA) 偏最小二乘判别法(PLS-DA) 溯源
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 页码范围: 241-246
• 分类号: O657.3
• 字数: 4457字
• 语种: 中文

摘要

为研究近红外光谱分析技术鉴别脐橙产地的可行性,该文采用江西、重庆和湖南3个产地脐橙样品1140~1170 nm 波段的近红外光谱经一阶导数(9点平滑)预处理,分别建立了簇类独立软模式法脐橙产地鉴别模型.在5%显著水平下,模型对3个产地训练集样品的识别率均为100%,拒绝率分别为85.7%、83.3%、100%;对验证集样品的识别率均为100%,拒绝率分别为100%、89.5%、100%,表明簇类独立软模式法模型基本能够判别脐橙产地.将江西、重庆和湖南3个产地的脐橙样品分别赋值0、1、?1,在全波段范围内建立原始光谱脐橙产地的偏最小二乘判别模型,其预测值与真实值的决定系数为0.973,校正标准差为0.110,预测标准差为0.159,模型对训练集和验证集样品的识别率达到100%.因此,应用近红外光谱分析技术可准确、快速地追溯脐橙产地来源

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏学素	西南大学化学化工学院	18	306	9.0	17.0
2	焦必宁	西南大学化学化工学院	25	340	9.0	18.0
3	曹维荃	西南大学化学化工学院	4	99	4.0	4.0