似大地水准面的支持向量机模型研究

• 作者: 米川 郝伟涛 郭向前
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS水准 似大地水准面 支持向量机模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 22-23,63
• 页数: 3页
• 分类号: P223
• 语种: 中文

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有较好泛化性能的回归方法.本文简要介绍了SVM原理,针对大面积复杂似大地水准面的确定问题,仅依据测区的GPS水准实测数据,利用SVM方法整体建模.通过工程实例并与神经网络模型进行对比,证实了SVM似大地水准面模型的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭向前		16	55	4.0	7.0
2	郝伟涛		12	36	2.0	5.0
3	米川		11	8	2.0	2.0