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摘要:
收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权平均算子(IOWHA)进行组合预测的必要性,基于该算子的优化组合模型进行预测,并构建误差评价指标体系.结果表明,基于诱导有序调和加权平均算子的民航货运量预测的各项误差指标值均低于任一单项预测值,说明该组合预测模型的预测效果更佳,预测精度更高,可应用于实际预测.
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文献信息
篇名 民航货运量IOWHA算子组合预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 经济
关键词 多元回归 GM(1,1) 诱导有序调和加权平均(IOWHA)算子 民航货运量
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-211
页数 分类号 F562
字数 4030字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李程 32 99 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元回归
GM(1,1)
诱导有序调和加权平均(IOWHA)算子
民航货运量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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