基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现高效自动目标检测,提出了一种可用于低信噪比条件下的空间可见光弱小目标检测算法.首先,建立空间光学图像模型,利用恒虚警率(CFAR)方法确定分割系数对单帧图像背景进行分割;然后,基于恒星结构稳定特性构建距离特征空间,并针对特征空间构造分类准则函数,使用迭代最优化分类方法提取出候选目标点;最后,依据目标运动轨迹的连续性建立空间目标轨迹关联、合并以及虚假目标轨迹删除规则,进行轨迹处理,实现空间可见光弱小目标的检测.文中还提出了单帧检测率、虚警率与序列检测率、虚警率相结合的评价方法.实验结果表明:在低信噪比条件下(SNR≤3),得到的序列检测率达到96.02%A以上,序列虚警率达到4.4%以下.该方法在低信噪比条件下显著提高了目标检测率,并有效抑制了虚警.
推荐文章
基于时空域融合的红外弱小目标检测算法
时空域融合
Top-hat
三帧差分滤波
或运算
小目标
基于短时轨迹检测的红外弱小目标轨迹检测算法
弱小目标
轨迹检测
短时轨迹
轨迹关联
基于局部窗口的红外弱小目标检测方法
红外图像
红外弱小目标
背景预测
目标检测
基于模糊分类的弱小目标检测方法
目标检测
模糊分类
红外弱小目标
类别核
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于迭代距离分类与轨迹关联检测空间弱小目标
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 小目标检测 恒虚警率 迭代最优化距离分类 轨迹关联
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 179-189
页数 分类号 TP391
字数 7972字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20122001.0179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 46 504 13.0 21.0
2 张艳宁 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 187 2026 21.0 35.0
3 姚睿 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 9 88 4.0 9.0
4 段锋 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 7 64 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (61)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (44)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小目标检测
恒虚警率
迭代最优化距离分类
轨迹关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导