基于内容过滤的农业信息推荐系统

• 作者: 叶茂盛 庄景明 王明文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 农业信息 用户模型 推荐技术 相似度 内容过滤 权重因子
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TP311
• 字数: 5392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.012

摘要

针对如何有效实现个性化推荐服务的问题,在农业信息推荐系统的设计过程中,采用基于内容过滤的推荐技术,提出一种新的用户综合兴趣模型.模型通过将用户背景、阅读与操作行为等因素进行综合加权,计算用户与文档的相似度,并以此向用户推荐文档.测试结果表明,提高用户阅读与操作特征在模型中所占的权重,可以有效提高推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
2	庄景明	韶关学院计算机科学学院	12	58	4.0	7.0
3	叶茂盛	江西师范大学计算机信息工程学院	7	31	2.0	5.0