基于Fermi架构的超声图像自动增益补偿并行算法

• 作者: 何兴无 张霞
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能并行计算 深度增益补偿 超声成像 图像并行处理算法
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 61-65
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.31.009

摘要

在医学超声成像系统中由于超声波在人体组织内传播会发生衰减,需要对超声图像进行有效的增益补偿,使超声图像的显示效果更好.但大多数自动增益补偿算法在处理时涉及大量的复杂计算,成为临床实时成像系统中的一大性能提升瓶颈,为此提出了一种基于高性能并行计算平台Fermi架构图形处理单元(GPU)的自动增益补偿并行处理算法.本算法主要的处理流程有数据预处理、区域类型检测、组织强度计算、二次曲面拟合以及自适应增益补偿等部分,核心的并行算法设计包括了粗粒度的并行均值滤波、局部方差系数的并行计算、优化的矩阵转置并行实现以及基于LU分解的粗粒度的矩阵求逆的并行实现等方面.数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的增益补偿效果,而且可以取得较大的加速效果,满足实时系统需求,对512×261的图像数据能够达到427帧/s的高帧率,速度提高了大约267倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霞		31	51	4.0	5.0
2	何兴无	成都师范学院网络与信息管理中心	22	48	4.0	5.0