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摘要:
提出一种利用均值漂移算法做预处理,将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法.该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息,并且以无参形状建模;另一方面,均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理,利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法,降低了优化算法的复杂度.实验结果表明,该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点,提高了图割算法的精度和速度.
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文献信息
篇名 基于图割与概率图谱的肝脏自动分割研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图割 均值漂移 肝脏分割 概率图谱
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 288-290
页数 分类号 TP391
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾富仓 中国科学院深圳先进技术研究院人机交互中心 20 268 9.0 16.0
3 刘玲玲 天津医科大学医学影像学院 15 73 5.0 8.0
4 康晓东 天津医科大学医学影像学院 51 215 9.0 12.0
5 王昊 天津医科大学医学影像学院 21 170 8.0 12.0
6 刘技 天津医科大学医学影像学院 4 42 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图割
均值漂移
肝脏分割
概率图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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