改进的粒子群优化控制算法及其仿真研究

• 作者: 谭显坤
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 遗传思想 参数整定 改进的PSO控制算法
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2012.19.005

摘要

控制系统的性能是由控制器的控制参数确定的.粒子群优化控制算法中存在的参数选择难题,如基本PSO算法易于陷入早熟收敛现象引起的局部最优解,导致不可能收敛于全局最优解,搜索精度不高以及收敛速度慢.针对以上问题,提出了一种改进的粒子群优化控制算法.讨论了具有遗传思想的粒子群优化算法,研究了改进的PSO控制算法,借助仿真实验对所设计的控制算法作了比较研究.仿真实验结果的响应曲线显示,其动静态特性优于传统方法的响应特性,验证了所提出改进控制算法的合理性与可行性.研究结果表明,所提出的改进PSO控制算法对控制器参数整定更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭显坤	重庆交通大学应用技术学院	5	27	3.0	5.0