自适应非线性BSS及其在齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 王晓伟 石林锁
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号处理 振动信号 非线性混合 核函数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP391|TH165.3
• 字数: 5461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.10.010

摘要

基于核函数的非线性盲信号处理(BSS)在信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲信号处理的学习速率是固定的,如果学习速率选择得不合适,则算法难以收敛或者不能收敛.针对这一不足,结合模拟退火的思想,提出一种基于核函数的自适应非线性盲信号处理算法.仿真和实验结果表明,该方法改善了原有算法的收敛性能,分离效果良好,算法具有更好的消噪和信号特征提取能力.