基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究

• 作者: 任明荣 张会清 石晓伟 邓贵华 高学金
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 BP神经网络 RSSI(Received Signal Strength Indicator) ZigBee 泰勒级数
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1876-1879
• 分类号: TN393
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.027

摘要

在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明荣	北京工业大学电子信息与控制工程学院	22	282	8.0	16.0
2	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
3	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0
4	石晓伟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	126	2.0	2.0
8	邓贵华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	126	2.0	2.0