原文服务方: 化工学报       
摘要:
提出了一种基于工况的操作模式优化框架,框架包括三部分:数据预处理、优化操作模式库的形成和基于工况的实时优化.在操作模式优化控制的框架和相关概念的基础上重点研究了催化过程中干点温度指标在线优化的应用.针对催化的工业特点,提出SVM与AdaBoost相结合的两步结合的操作模式的发现方法,试验证实该方法具有较高的预测性能.
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文献信息
篇名 基于工况的操作模式优化及在石化工业中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 操作模式 软测量 支持向量机 AdaBoost 模式发现
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 3978-3984
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋白桦 13 125 6.0 11.0
2 刘伟 中国科学院软件研究所 422 5903 37.0 59.0
3 王宏安 中国科学院软件研究所 78 1606 21.0 37.0
4 戴志军 中国科学院软件研究所 4 65 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
操作模式
软测量
支持向量机
AdaBoost
模式发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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