基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘

• 作者: 毛国君 蔡国祯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式数据流 数据挖掘 支持向量数据描述 支持向量机 增量式挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP391
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.009

摘要

针对传统分布式数据流挖掘算法的通信开销较大、分类精度较低的问题,提出一种基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘算法.利用局部站点快速更新数据流信息,采用支持向量机算法学习元级数据并传递到中心站点.中心站点负责接收及合并元级数据,形成全局分类结果.实验结果表明,该算法能在降低局部站点和中心站点网络通信量的同时,获得较高精度的全局分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛国君	中央财经大学信息学院	12	51	4.0	7.0
2	蔡国祯	北京工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0