基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为支持虚拟环境中大规模用户共享资源,需解决虚拟空间中用户集合划分问题,即把用户对象分配给多个服务器。由于用户不可预知的移动和交互,可能导致部分服务器负载过重。现有的划分思想注重于服务器负载的重分配.但是用户的移动和交互为划分也应作为主要考虑因素,据此思路,提出一种基于密度聚类的改进型划分算法(DCA),该方法改进密受聚类中的邻域半径(Eps)和最小数目闽值(MinPts)因子,提出了基于移动视窗方法的密度聚类方法,同时,提出不一致性事件的概念以验证所提方法的有效性,并给出了实验结果。
推荐文章
基于区域划分的DBSCAN多密度聚类算法
区域划分
多密度
相对密度差
DBSCAN聚类
一种基于路径的划分聚类算法
划分聚类
距离度量
目标准则函数
一种基于蜂群原理的划分聚类算法
聚类
划分聚类
人工蜂群
紧密度
分离度
一种基于扩展区域查询的密度聚类算法
密度聚类算法
扩展区域查询
k-影响空间域
边界点检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 虚拟环境中一种基于密度聚类的区域划分算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 分布式系统 虚拟环境 密度聚类 用户划分
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 1868-1872
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华 杭州电子科技大学计算机学院 21 106 5.0 9.0
2 胡海洋 杭州电子科技大学计算机学院 22 115 6.0 10.0
3 许旭 杭州电子科技大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (95)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分布式系统
虚拟环境
密度聚类
用户划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导