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摘要:
为了提高说话人索引准确率,对说话人改变判决中常用的贝叶斯信息判决(BIC)进行改进和在说话人辨认中使用性别信息,提出了一种基于性别的说话人索引算法.首先使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,解决了在说话人改变判决中使用BIC需要不断调节惩罚因子的问题;其次在说话人改变检测的基础上,采用性别模型判断每个说话人的性别;最后把男性和女性说话人分别对待,使用说话人模型自举法对说话人进行辨认.实验结果表明:在说话人改变检测中,采用惩罚距离公式,和BIC相比不需要调整参数,和DISTBIC相比,在F1方面提高了2%;在说话人辨认方面,利用性别信息,说话人索引准确率(SIA)提高了20.93%,说话人数量准确率(SNA)方面提高了3%.
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文献信息
篇名 一种基于性别的说话人索引算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 说话人索引 性别信息 说话人模型自举法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 79-82
页数 分类号 TN912.3
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何俊 华南理工大学电子与信息学院 12 67 6.0 8.0
2 杨继臣 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院 10 17 3.0 3.0
3 李艳雄 华南理工大学电子与信息学院 25 105 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
说话人索引
性别信息
说话人模型自举法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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