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摘要:
流水车间调度问题属于NP完全问题.为了更高效地求解多目标流水车间调度这一问题,提出了一种新的混合多目标遗传算法,采用小生境技术、双重精英策略及非劣解局部搜索,并且可根据适应度来自动调节交叉和变异概率.实验表明,该算法具有更快的收敛速度和优化效果.
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文献信息
篇名 基于小生境的自适应多目标遗传算法求解流水车间调度问题
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 小生境 自适应 遗传算法 流水车间调度
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP312
字数 2640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学理学院 143 328 9.0 12.0
2 金焕杰 安徽理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小生境
自适应
遗传算法
流水车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导