基于IMF能量矩特征提取方法

• 作者: 陈金
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 经验模态分解 本征模态函数 能量矩 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 认证与实验室
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2012.07.043

摘要

针对辐射源中的信号识别问题中特征提取困难,提出了一种基于总体平均经验模式分解的IMF能量矩特征提取方法,并且与K最近邻分类相结合用于信号识别。首先利用总体平均经验模态分解方法把信号分解成为若干个IMF,再将重要的IMF分量关于时间轴的积分,得到IMF能量矩的特征向量,最后借助K最近邻的分类（KNN）能力对特征向量进行分类,文中对十类FSK仿真信号分类表明,该方法能够有效、准确地识别信号。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金	解放军理工大学通信工程学院	3	24	3.0	3.0