中文产品评论中评价对象的识别研究

• 作者: 刘洪婧 徐叶强 朱艳辉 杜锐 王文华 邓程 鲁琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督 评价对象 完整性 稳定性 产品评论
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP391
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.036

摘要

在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低.为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法.对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序.实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
2	徐叶强	湖南工业大学计算机与通信学院	7	125	7.0	7.0
3	杜锐	湖南工业大学计算机与通信学院	7	93	5.0	7.0
4	鲁琳	湖南工业大学计算机与通信学院	5	69	5.0	5.0
5	邓程	湖南工业大学计算机与通信学院	6	74	5.0	6.0
6	王文华	湖南工业大学计算机与通信学院	4	63	4.0	4.0
7	刘洪婧	湖南工业大学计算机与通信学院	5	35	3.0	5.0