原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对目标高度、距离、速度、角度这些空间态势因素和空战能力因素的分析,建立了目标威胁评估模型,提出了基于PSO-BP(粒子群和后向传播)算法的目标威胁程度评估方法.通过对空中八个目标某一时刻威胁程度的预测,并将结果与多数属性决策方法的结果进行了比较,表明此方法有效地解决了空战目标威胁评估问题,大大提高了决策的客观性.
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文献信息
篇名 基于PSO-BP算法的目标威胁评估
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 BP神经网络 粒子群算法 威胁指数法 威胁估计
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 900-901,932
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张可 电子科技大学电子科学技术研究院 33 182 8.0 11.0
2 曹建蜀 电子科技大学电子科学技术研究院 22 115 6.0 9.0
3 陈华 电子科技大学电子科学技术研究院 20 191 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
粒子群算法
威胁指数法
威胁估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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