月水量平衡模型的参数率定及组合预报

• 作者: 刘冀 张军锋 董晓华
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月水量平衡模型 多目标 模糊优选 人工神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.10.005

摘要

以两参数月水量平衡模型为研究对象,针对单目标参数率定的不足,建立了基于MOSCEM-UA算法的模糊多目标参数率定方法.该方法能够有效搜寻非劣参数集,进而在考虑不同目标偏好的条件下给出“满意参数”.针对单一模型模拟精度难以提高的局限性,将月水量平衡模型与人工神经网络模型(ANN)进行加权组合建立最优组合预报模型.实例表明:所建立的模糊多目标参数率定方法是有效的,与单一模型相比,组合模型能够提高模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓华	三峡大学水利与环境学院	72	364	9.0	15.0
2	刘冀	三峡大学水利与环境学院	37	180	6.0	12.0
3	张军锋		1	1	1.0	1.0