电网巡检图像中绝缘子的识别

• 作者: 姚春羽 金立军 闫书佳
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 HSI颜色空间 形态学 图像分割 形状特征
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 1818-1822
• 分类号: TM726
• 语种: 中文

摘要

为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率，提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间，提取出S分量，然后基于形态学算法改进最佳熵闫值分割算法分割S分量图，再利用图像的灰度信息复原图像并滤波，最后分别计算绝缘子和背景区域的形耿特征值，设计分类决策条件。结果表明，该方法能准确识别绝缘子。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金立军	同济大学电子与信息工程学院	81	1000	17.0	29.0
2	闫书佳	同济大学电子与信息工程学院	11	275	9.0	11.0
3	姚春羽	同济大学电子与信息工程学院	2	110	2.0	2.0