软件测试数据自动生成算法的仿真研究

• 作者: 黄丽芬
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 软件测试 测试数据
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 245-247,382
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2456字
• 语种: 中文

摘要

研究软件质量优化问题,传统遗传算法存在局部最优、收敛速度慢,使软件测试数据自动生成效率低.为提高软件测试数据生成效率,对传统遗传算法进行改进,提出一种遗传-蚁群算法的软件测试数据生成算法.针对测试数据自动生成的特点,充分发挥遗传算法的全局搜索和蚁群算法的局部搜索优势,提高了测试数据的生成能力.实验结果表明,遗传-蚁群算法提高了软件测试数据生成效率,是一种较为理想的软件测试数据生成算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽芬	广西工业职业技术学院建筑工程系	12	37	3.0	6.0