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摘要:
为了从一幅人脸图像中合成出该人脸其他姿态和表情下的图像,提出了一种基于张量子空间的多姿态人脸表情合成方法.首先,用标记过特征点的人脸图像集构造四维纹理特征张量和形状张量;其次,通过张量分解得到核张量以及各维的投影子空间(人物标识、表情、姿态、特征维);最后应用核张量以及表情、姿态子空间构造新的张量用于姿态、表情的合成,在合成新人脸图像的时候充分利用了影响人脸的各因素间的内在关系.实验结果表明,所提方法可以利用一张已知表情和姿态的人脸图合成出自然合理的其他姿态表情下的该人脸图像.
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文献信息
篇名 张量描述下的多姿态多表情人脸合成方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 张量分解 表情、姿态合成 模式子空间
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 256-260,263
页数 分类号 TP391.413
字数 4897字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00256
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
张量分解
表情、姿态合成
模式子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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