基于fisher线性判别和BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间预测

• 作者: 丁武 张虹艳
• 来源期刊: 中国食品学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 羊奶 贮藏时间 fisher BP
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 166-173
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7848.2012.06.025

摘要

利用电子鼻PEN3系统快速检测室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间.通过电子鼻系统采集羊奶室温及冷藏期间挥发性成分的响应值,并用主成分分析法(PCA)、fisher线性判别分析法(FDA)和BP神经网络进行模式识别.测定结果表明FDA方法区分室温贮藏及冷藏1～5 d羊奶的效果优于PCA,而且羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势明显,这种气味的变化规律与酸度的变化规律相符.同时用FDA和BP神经网络预测羊奶贮藏时间,结果FDA预测常温及冷藏羊奶正确率分别为100％和98.9％,均高于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁武	西北农林科技大学食品学院	82	731	15.0	22.0
2	张虹艳	西北农林科技大学食品学院	2	26	2.0	2.0