基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法研究

• 作者: 同江 李岩 程龙 蔡远文
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航天测试 资源配置 遗传算法 面向信号
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2074-2076,2116
• 分类号: V554.3
• 语种: 中文

摘要

随着测试技术的不断发展,可选的测试资源总类不断丰富,测试系统组建的灵活性大大增加,这就为测试资源和路径提供了许多选择,因此测试资源的最佳配置问题就成为组建航天测试系统的关键问题;提出了一种基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法,实现了测试资源的最佳配置,并通过某型运载火箭分系统测试实例仿真验证了该算法的有效性;通过与多色蚁群算法的比较,显示出了算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡远文		32	146	8.0	9.0
2	程龙		9	25	3.0	5.0
3	李岩		11	27	3.0	5.0
4	同江		2	15	1.0	2.0