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摘要:
为了提高边坡稳定性预测精度,本文引入遗传算法对BP网络的权阈值进行优化,建立GA-BP模型,并利用边坡稳定性的实测数据进行验证,通过数据的对比分析,表明GA-BP模型在预测精度上有很大的提高。
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文献信息
篇名 GA-BP神经网络应用于边坡稳定性预测
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 BP神经网络 遗传算法 边坡稳定性 初始权阈值
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术经验与应用
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP183
字数 1900字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹冬冬 长安大学地质工程与测绘学院 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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BP神经网络
遗传算法
边坡稳定性
初始权阈值
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期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
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