基于双向搜索差分进化的多目标优化算法

• 作者: 宋通 庄毅 郭云
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 多目标优化 双向搜索
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.05.036

摘要

针对差分进化算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优的问题,设计了双向搜索机制以增强DE（Differential Evolution,DE）算法的局部搜索能力。一方面降低了算法陷入局部最优的风险,另一方面可增强Pareto解集的多样性,使Pareto前沿面的解集分布更为均匀。实验结果表明,相比于NSGA-II等同类算法,提出的方法在搜索Pareto最优解时效率更高,并且Pareto最优解集的精度及分布程度比前者更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄毅	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	126	790	14.0	23.0
2	郭云	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	宋通	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	7	2.0	2.0