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摘要:
对CPU+GPU异构平台下的多种并行编程模式进行了研究,并针对格子Boltzmann方法实现了CUDA,MPI+CUDA,MPI+ OpenMP+ CUDA多级并行算法.结果表明,算法具有较好的加速性能;提出的根据计算量比例参数调节CPU和GPU之间负载均衡的方法,对于在异构平台上实现多级并行处理及资源的有效利用具有一定的参考和应用价值.
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文献信息
篇名 异构平台下格子Boltzmann方法实现及性能分析
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 异构平台 GPU 格子Boltzmann 并行
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 体系结构
研究方向 页码范围 296-298,303
页数 分类号 TP31
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丹丹 7 54 3.0 7.0
2 徐磊 11 57 4.0 7.0
3 徐莹 10 57 4.0 7.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
异构平台
GPU
格子Boltzmann
并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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