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摘要:
结合商业银行经济责任审计的特点,尝试引入具有分布式存储、并行处理、高容错能力及良好的自组织、自学习和自适应能力的BP人工神经网络模型,以MATLAB数值计算可视化软件为平台,设计商业银行经济责任审计智能评价模型,在商业银行经济责任审计评价意见形成阶段提供更为科学、客观的理论支持.
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文献信息
篇名 商业银行经济责任审计智能决策方法研究——基于BP人工神经网络模型的启示
来源期刊 中国内部审计 学科 工学
关键词 BP人工神经网络 经济责任审计 Levenberg Marquard算法 智能决策
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 经济责任审计专题
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 F239.47|TP183
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
经济责任审计
Levenberg Marquard算法
智能决策
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国内部审计
月刊
1004-8278
11-4068/F
16开
北京市海淀区中关村南大街4号
80-485
1997
chi
出版文献量(篇)
3741
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9
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9753
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