基于近邻量测认知信息的多传感器融合估计

• 作者: 张建业 张鹏 王占磊 谢文俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器融合 一致性序列 量测认知偏差 近邻信息 可靠性度量 权重分配
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP319
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.001

摘要

在构建传感器模糊量测认知偏差的基础上,提出一种新的多传感器融合估计方法.运用相邻量测样本均值和协方差度量传感器可靠性,确保融合权重分配的客观性和灵敏性.实验结果表明,与基于均值融合算法和支持度融合算法相比,使用该方法得到的融合权值分配方式更加合理,可进一步提高估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
2	谢文俊	空军工程大学工程学院	31	109	6.0	8.0
3	张建业	空军工程大学科研部	29	263	8.0	15.0
4	王占磊	空军工程大学工程学院	6	45	4.0	6.0