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摘要:
提出一种基于小波变换多分辨率特征提取的模拟电路故障诊断的方法.该方法先对采样后的故障信号进行小波分解,提取各频段系数作为特征向量输入到神经网络进行训练.通过带通滤波器电路诊断的实例,阐述该方法的具体实现,验证该方法可以有效地简化神经网络结构和减少它的训练时间,快速高效地进行模拟电路故障的诊断和定位.
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文献信息
篇名 基于小波变换多分辨率特征提取的模拟电路故障诊断方法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 小波分析 神经网络 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 算法分析与设计
研究方向 页码范围 181-183,189
页数 4页 分类号 TP13
字数 2208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志华 河海大学能源与电气学院 58 261 8.0 13.0
2 李论 河海大学能源与电气学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
神经网络
模拟电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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