噪声信号特征量分布函数相似特性的研究

• 作者: 卞保民 杨娟 林颖璐 王春勇 闫振纲
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 分形 噪声信号特征量 统计相似性 对数正态分布
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 51-58
• 分类号: O211.3
• 语种: 中文

摘要

应用高速数据采集卡，记录悬浮颗粒计数光电传感器本底噪声信号序列值，研究噪声信号独立特征量，如信号幅度极值、上升沿幅值、下降沿幅值、极值时序问隔，以及特征量乘积值等统计分布规律．结果表明，上述独立特征量均能够与以自然数l为自变量的对数正态分布函数高度符合，噪声信号特征量统计分布呈现出高度相似特征．基于这种统计相似性，还可推出噪声信号不同特征量对应的统计自变量之间的幂函数变换关系．噪声信号特征量统计分布函数相似性可理解为噪声信号集合统计分形特性的一种表现．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞保民	南京理工大学信息物理与工程系	73	646	13.0	21.0
2	王春勇	南京理工大学信息物理与工程系	30	135	7.0	9.0
3	杨娟	南京理工大学信息物理与工程系	27	349	11.0	17.0
4	闫振纲	南京理工大学信息物理与工程系	5	18	3.0	4.0
5	林颖璐	南京理工大学信息物理与工程系	2	10	2.0	2.0