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摘要:
为了在有限的宽带下获得更高的传送速率,图片数据在传送之前必须进行压缩。同现有的小波传输方式相比,嵌入式零树小波编码利用小波多分辨率特性传输。人造神经网络已经应用于许多图像处理问题中,在图片压缩应用方面,处理噪音或不完整的图像数据时,对传统方式而言显示出了它的优越性。
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视觉特征
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图像压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 宽带 压缩 EZW JPEG2000 传输
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP391
字数 2152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2012.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佳林 赣南师范学院科技学院 10 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
宽带
压缩
EZW
JPEG2000
传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
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