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摘要:
三枝决策粗糙集模型作为Pawlak粗糙集模型的推广,它是将贝叶斯决策过程引入到概率粗集模型中得到的,其区域分类以正、负和边界为基础,可以更精确地体现粗糙集的近似基本原理.描述了三枝决策粗糙集模型的约简,并与Pawlak粗糙集模型、概率粗糙集模型进行比较;最后讨论了三枝决策概率粗糙集在实际问题中的应用.
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文献信息
篇名 三枝决策粗糙集模型属性约简研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 三枝决策 概率粗糙集 Pawlak粗糙集 属性约简
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP301
字数 3456字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘阿宁 广西师范学院计算机与信息工程学院 7 36 2.0 5.0
2 胡卉颖 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 13 2.0 3.0
3 罗锦坤 广西师范学院计算机与信息工程学院 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
三枝决策
概率粗糙集
Pawlak粗糙集
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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57
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30383
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