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摘要:
图割是图像分割中经典有效的算法,针对其计算量较大、实时性能不佳,面对广泛使用的DCT编码图像,提出一种改进的交互式快速分割算法。该算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像,有效降低了GMM参教学习的训练样本数,结合DC系数与AC系数生成纹理特征,通过颜色与纹理特征的有机结合、局部自逆应正刚化参数的选取,改善了对纹理图像和细长型边界的分割能力。实验结果表明,算法效率得到了提高,分割效果得到了一定的改善。
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文献信息
篇名 基于图割的DCT编码图像分割算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 图割 交互式图像分割 高斯混合模型 DCT
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 1859-1863
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 220 3601 29.0 48.0
2 孙怀江 南京理工大学计算机科学与技术学院 81 1003 16.0 28.0
3 江效尧 南京审计学院信息与科学学院 21 132 5.0 11.0
4 汪加才 南京审计学院信息与科学学院 32 180 9.0 11.0
5 刘毅 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图割
交互式图像分割
高斯混合模型
DCT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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