基于人工神经网络的负荷算法的优化

• 作者: 张嘉嘉
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 人工神经网络 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.07.017

摘要

电力负荷预测是电力企业规划部门的重要工作之一。论文研究了基于人工神经网络的负荷预测方法，并通过Matlab进行了仿真。最后，对人工神经网络中的BP算法进行优化，引入了组合预测神经网络模型并通过该模型进行实例验证，结果表明该优化算法有更好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嘉嘉		4	1	1.0	1.0