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摘要:
针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融合方法.首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理.实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察.
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文献信息
篇名 基于小波变换的多规则图像融合方法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 红外图像 可见光图像 多规则图像融合 小波变换 性能评估
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 1778-1782
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙希延 桂林电子科技大学信息与通信学院 72 284 9.0 12.0
2 王岩红 桂林电子科技大学信息与通信学院 22 46 4.0 5.0
3 李登辉 桂林电子科技大学信息科技学院 23 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
可见光图像
多规则图像融合
小波变换
性能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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