一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法

• 作者: 尹华 杨剑峰 郝平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 能耗 数据挖掘 Apriori 算法 结构项集
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 69-73
• 字数: 4257字
• 语种: 中文

摘要

为了挖掘工业企业能源监测点之间的预警关联规则,寻求生产过程中可能存在的能耗相关性,针对工业企业综合能耗具有的时间特征和空间特征,本文提出了一种新的基于结构化项集的时空挖掘算法,以解决传统的挖掘算法遇到的诸多瓶颈.该算法对经典的 Apriori 算进法行了改进,引入时间维度和空间维度,可在各个时间段和不同的空间层中,挖掘出更多的能耗关联知识.该算法通过引入时间维度和空间维度,建立最小能耗监测单元,构架分时分层的数据挖掘策略,避免传统的挖掘产生过多的候选项集.这种算法应用于国内一家大型企业工业生产过程的能耗数据分析,取得了较好的实际效果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝平	浙江工业大学计算机科学与技术学院	47	511	11.0	21.0
2	杨剑峰	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	尹华		1	4	1.0	1.0