原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高求解多目标优化问题效率,对通用差异演化(GDE)算法及其自适应参数控制问题进行了研究.首先,分析了GDE3算法的编码、交叉、变异、选择等原理和算法流程;然后,利用个体的适应度作为参数调整的依据,并结合一定的调整概率提出一种新的对缩放因子和交叉概率参数自适应控制策略,提高算法的搜索能力;最后,通过典型的多目标函数对自适应控制参数的通用演化算法( selfGDE3)、GDE3和非劣分层遗传算法2(NSGA-Ⅱ)的性能进行比较分析,结果表明,selfGDE3算法具有良好的搜索性能.
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文献信息
篇名 自适应控制参数的通用差异演化算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化 非劣分层遗传算法2 通用差异演化算法 自适应控制参数
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2899-2902
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹鹏 解放军装备学院重点实验室 2 2 1.0 1.0
2 熊伟 解放军装备学院重点实验室 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
非劣分层遗传算法2
通用差异演化算法
自适应控制参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导