光谱角法在ASTER影像土地利用分类中的应用

• 作者: 杨文晖 罗慧芬 苗放
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: ASTER数据 SAM 端元 土地利用
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文

摘要

为了验证光谱角法(SAM)对ASTER影像分类效果,本文对SAM分类的原理进行了阐述和分析,采用了SAM方法以ASTER遥感影像数据为数据源对泸沽湖地区的土地利用进行分类研究,并对分类精度进行了分析.研究结果表明SAM方法用于ASTER数据是一种有效的分类方法,对提高ASTER影像分类精度具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	191	1630	20.0	31.0
2	杨文晖	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	27	161	6.0	12.0
3	罗慧芬	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	8	78	5.0	8.0